有时候了解软件产品的最好方法是看看它是怎么用的。它可以解决什么问题和这些解决方案如何适用于大型应用架构，能够告诉你很多。因为HBase有许多公开的产品部署，我们正好可以这么做。本章节将详细介绍一些人们成功使用HBase的使用场景。 注意：不要自我限制，认为HBase只能解决这些使用场景。它是一个初生的技术，根据使用场景进行创新正驱动着系统的发展。如果你有新想法，认为可以受益于HBase提供的功能，试试吧。社区很乐于帮助你，也会从你的经验中学习。这正是开源软件精神。 HBase仿效了Google的BigTable，让我们开始探索典型的BigTable问题：存储互联网。 典型互联网搜索问题：BigTable发明的原因 搜索是一个定位你所关心的信息的行为：例如，搜索一本书的页码，其中含有你想读的主题，或者网页，其中含有你想找的信息。搜索含有特定词语的文档，需要查找索引，该索引提供了特定词语和包含该词语的所有文档的映射。为了能够搜索，首先必须建立索引。Google和其他搜索引擎正是这么做的。他们的文档库是整个互联网;搜索的特定词语就是你在搜索框里敲入的任何东西。 BigTable，和模仿出来的HBase，为这种文档库提供存储，BigTable提供行级访问，所以爬虫可以插入和更新单个文档。搜索索引可以基于BigTable 通过MapReduce计算高效生成。如果结果是单个文档，可以直接从BigTable取出。支持各种访问模式是影响 BigTable设计的关键因素。 建立互联网索引 1…

大数据，是近几年内最为热门和重要的技术话题。但随着大家对概念热情消退，更多的理性思考开始呈现。 大数据的价值是否被高估了？ 现在单纯地讨论大数据是没有现实意义的，它必须跟云计算相结合才能发挥出应有的作用。完整的大数据应用应该包括数据采集、存储、分析、应用等环节。现在用浏览器访问新浪网，首页中间部门跳出的京东商城广告，总是非常巧合地符合你的心意，这其实就是大数据的具体应用。通过采集用户近期的购物习惯和搜索内容，给出非常有针对性的商品促销广告，这种针对性精准的广告自然会带来更强的购买转化率。大数据的意义非凡，它将是未来商业非常重要的组成部分。 但有学者提出，大数据将是未来最重要的生产资料。也有厂商更是提出了“数据星球”的响亮口号，但就我的观察来看，大数据具有非常明显的两面性，某些大数据是十分重要而且有价值的，但绝大部分离散的数据是无用的；挖掘大数据一方面可以产生高价值，但也可能给企业带来沉重的成本负担。我们通常看到的是大数据的正面意义，但用放大镜看看它的反面会有不一样的收获。 人类历史每一次生产力产生重大突破，针对核心生产资料的争夺都会引发剧烈争端甚至残酷战争。至今，人类对石油资源的争夺，还是引发局部战争的重要原因。但现在还没有迹象表明，人类将为争夺大数据的控制权而发生战争，所以在某种程度上来说，目前大数据还没有达到最重要生产资料的战略高度。 IT产业在技术发展的过程中，技术新概念是从未间断的。大数据概念的提出，离不开互联网深入渗透到各个行业的现实背景，数据量突增、数据种类繁杂、有用的数据甄别和挑选越来越难，这些问题都在困扰着用户，所以也自然而然地诞生了巨大的商机，这便是IT厂商热衷于大数据概念和业务的根本原因。 离散的静态的数据本身并没有太多价值，只有通过有效的手段提炼、分析，才能够让大数据点石成金，所以在大数据产业的生态链中，真正有价值的是数据提炼、挖掘和分析，而不是数据原型本身。 大数据是未来商业的核心? 我过去在微薄上看到了一个企业发布的应用案例，说一个镇的银行行长说“选址、选人都还是小事情，最大的问题就是IT系统的建设。”他们选择了某企业的IT解决方案之后如何如何。我在这则微薄后的评论是：这是个失败的宣传案例，因为不真实，没存款没客户才是小镇银行最要命的，IT建设很重要，但也别拔高到脱离现实的程度。 这是一种极普遍的现象，IT厂商在宣传成功案例时往往将IT建设描述成仙药，但其实IT系统的建设就是提升效率、规范业务流程的工具和帮手而已，商业客户在生意中最为重要的资源优势、商业模式等核心竞争力，其实都不是建一个IT系统能够取代的。我买一双运动鞋时最为看重的是舒不舒服，而选择去哪吃午饭主要考虑的是哪家店味道好、干净放心，虽然这些生意达成的背后，耐克或者KFC所建设的IT系统发挥了作用，甚至起到了线上直接导流客源的作用，但对于消费者来说，是否能成为回头客再次光临，那些IT系统并不是关键所在。…